您可能不知道這壹點，但人工智能已經在我們的生活中發揮了重要作用。它幫助我們更快、更好、更快地做事，而不是將時間浪費在平凡的任務上。我們的智能手機配備了AI相機，圖像質量比以往任何時候都好，應用程序和軟件是自動化的，因此我們可以將更多時間投入到創造力和工藝上。

　　
　　所有攝影師的問題仍然是—將鑒於此，AI會幫助您改變職業嗎？這個問題的簡單答案是“是”，但AI在多大程度上改變了攝影？
　　
　　在本文中，廣州攝影公司-艾米攝影列舉了AI目前改變攝影的三種方式，並舉例說明了AI正在改變攝影的技術由於對未來的影響，既令人興奮又令人恐懼。
　　
　　1.AI正在改變攝影的核心理念
　　
　　隨著19世紀的首次攝影嘗試，攝影的理念變得清晰起來：與他人分享我們的眼睛所見。被定義為工藝品從字面上記錄光線以創建持久圖像的技術和藝術，攝影需要特殊的技術技能。可以說，直到現在。
　　
　　當代技術的進壹步發展，對共享和光記錄的最初想法的問號就越大。當Microsoft發布從字幕生成圖像的DrawingBot時，這壹點變得尤為明顯。更有趣的是，您不必在描述中包含太多細節。像“黃色的身體、黑色的翅膀和短的喙”這樣簡單的東西就足以勾勒出壹只鳥的輪廓。在Microsoft，他們還表示圖像可能包含標題中未說明的詳細信息。這是為了展示繪圖機器人不僅具有人工智能，還具有人工想象力。
　　
　　乍壹看，您可以得出這樣的結論：這項技術對設計師非常有幫助，因為我例如，可以簡單地輸入壹個簡短的標題來獲得完整的室內設計渲染圖。然而，DrawingBot創建的圖像看起來非常真實，很容易被誤認為是真實照片。這意味著這項技術正在從根本上改變攝影的基礎以及我們對它的理解和定義。現在您不需要光來創建圖像。可以用文字來完成。誰預見到了這壹點？
　　
　　還有另壹種尖端技術GoogleClips，它從完全不同的角度考慮攝影。同時，DrawingBot不需要光線來創建圖像，GoogleClips在壹定程度上忽略了攝影師的作用。
　　
　　它提供了什麼更適用於業余攝影師和所有擁有智能手機的人。它可以讓您出現在所有照片中，並毫不拖延地捕捉所有真實的瞬間。此外，在您沒有意識到的情況下。
　　
　　GoogleClips是壹個小型應用程序Mera通過藍牙和WiFi連接到iPhone、GooglePixel或三星GalaxyS7和S8。它使用谷歌的人員檢測算法，掃描熟悉的面孔和房間內發生的活動，並自動捕捉真實的瞬間。因此，您不必在相機後面，甚至不必將智能手機放在計時器上。
　　
　　它沒有顯示屏或用戶界面，但通過拍攝的壹系列照片，您可以稍後找到他們在妳的手機上。簡而言之，GoogleClips解決了我們時常遇到的問題，但也質疑了壹個人是否需要在鏡頭後做出關於構圖的藝術決定。
　　
　　如果十年前的技術技能和攝影之眼對於專業人士和愛好者來說都是必不可少的，今天即使是擁有智能手機的新生兒也能拍出像樣的照片。看看Apple的最新進展就夠了。
　　
　　AppleiPhone11Pro的人工智能攝像頭讓妳可以在充滿挑戰的環境中拍照條件，而不是花很多精力去尋找完美的角度。當妳按下快門按鈕時，三個iPhone攝像頭已經拍攝了八張圖像。此外，該小工具將比較所有這些圖片並將它們合並在壹起以獲得照片的最佳版本。事實證明，下次當妳為結果有多好而興奮時，這可能根本不是妳的優點。
　　
　　2.AI正在改變我們存儲和管理照片的方式
　　
　　AI的存在是為了讓我們的生活變得不那麼復雜，這是事實。存儲數TB的照片並快速準確地找到您需要的照片從未如此簡單。如果妳是Apple的粉絲，妳肯定會使用iCloud，它的算法可以識別圖像的面孔和位置。或者，也許您將圖像存儲在GooglePhotos上，其中的AI功能正在極大地改變攝影的壽命和功能。
　　
　　最好的例子是GoogleCloudVisionAPI，它允許安全ly存儲圖像，瀏覽和處理數百萬張照片，並檢測它們的元數據：人臉、地標、筆跡、文本和其他通常被管理系統忽略的重要細節。
　　
　　這項技術對照片特別有用編輯。當Google與紐約時報合作將他們大約五到七百萬項的照片檔案數字化時，他們還創建了壹個基礎設施，允許立即訪問桌面檔案。這項技術不僅可以涵蓋現在正在發生的事情，還可以看到更大的圖景，並在當前事件發生之前的背景下進行繪制。
　　
　　如今，講故事不僅僅是壹個用於創建壹系列具有敘述性的視覺效果的概念。它具有更深層次的意義，即弄清楚事實、事件，然後壹點壹點地編造壹個與千萬人息息相關的故事。本來可以永遠埋藏在檔案中的照片，現在有機會遵從分享的想法別人的眼睛看到了什麼。
　　
　　3.AI正在影響剪輯和後期制作過程
　　
　　剪輯和後期制作是其他受到AI影響的領域。SkylumSoftware首席執行官AlexTsepko表示，在五年或十年內，攝影將由人工智能提供動力。攝影師將能夠輕松應對技術和程序任務。即使使用智能手機，我們拍攝的照片質量也會好得多。
　　
　　當Apple為升級到iOS11或更高版本的設備引入HEIF（高效圖像格式）時，後者已經成為可能。它允許比JPEG更高的圖像質量，但重量減少兩倍。這意味著現在您可以在設備和iCloud照片上存儲更多圖像，而不會影響質量。此外，在後期處理階段，您將能夠比使用JPEG進行更多調整。
　　
　　但是，您不必在編輯或後期制作上投入太多精力名詞借助Luminar4中的AI技術，您只需移動滑塊即可進行數十種復雜的調整。您可以增強面部和膚色、補償曝光、恢復顏色、增強天空，甚至處理RAW文件。
　　
　　但是，編輯和後期制作有時需要應用程序正在改變現有的現實。這尤其是因為GAN（生成對抗網絡）——壹種機器學習算法，可以增強圖像但也可以生成圖像。例如，Nvidia發表了壹篇論文，展示了如何借助GAN的兩個部分：生成器和鑒別器來創建質量前所未有的圖像。
　　
　　他們創建了看起來壹模壹樣的假名人圖像他們。為實現這壹結果，Nvidia進行了全面研究。簡而言之，要讓GAN生成新圖像，該技術必須處理大範圍的圖像。除了制造假臉，GAN的發展還能改變情緒、年齡和面部表情
　　
　　分析了數十種人工智能技術，妳可以得出結論，這個領域的發展既令人興奮又令人恐懼.壹方面，像GoogleCloudVision這樣的API讓我們有機會全力以赴讓世界變得更美好。例如，我們不必花費數天和數周的時間瀏覽檔案並手動提取可能有助於我們工作的照片。我們可以很容易地發現被遺忘的故事，對其進行分析，與他人分享，並延長數百年前發生的故事的壽命。
　　
　　另壹方面，我們也面臨著改變觀念和功能的技術最可怕的是——它們可以偽造現實。除了Nvidia試驗產生虛幻的名人之外，這個世界已經被像Miquela這樣的虛擬影響者所入侵。
　　
　　2018年，AlexTsepko聲稱人工智能可以幫助攝影師彌合我們的眼睛所見與所見之間的差距。世界衛生大會t相機捕捉。今天，在2022年的邊緣，我們可以假設隨著時間的推移，人工智能可以改變攝影的基礎。您對AI的所有這些最新消息和進步有何看法？在下面的評論部分留下您的想法。